블랙탠저린은 패션 산업의 문제점이자 가능성을 풀어가며 세상을 바꾸려합니다. 현재 우리팀이 거시적으로 바라보고 있는 문제는 다음과 같습니다.
패션 산업은 의복, 식품, 주택 중 하나일 뿐만 아니라 일상에서 필수적이며 영향력이 큽니다. 그러나 그 규모에 비해 디지털화는 더딘 편입니다. 이로 인해 정보의 불균형이 발생하고 비효율성이 크게 증가합니다. 그 중 하나는 버려지는 의류 폐기물입니다. 현재 의류 산업 구조에서는 정확한 수요 예측을 할 수 없습니다. 정교한 수요 예측 모델을 만들기 위해서는 데이터 수집, 가공, 모델 학습 등 디지털 기술이 필요합니다. 그러나 의류 업계에서는 이러한 디지털화가 잘 이루어지지 않기 때문에 매일 24시간 기준으로 버려지는 의류 폐기물이 225톤 이상 발생합니다. COCON은 사용자의 신체 데이터와 행동 데이터를 수집하여 보다 정교한 수요 예측 모델을 만들어 이 문제를 해결하고자 합니다.
현재 패션 업계는 특정한 문화나 기준이 힘을 독점해 본인의 편의대로 하여 방향을 전파하는 구조입니다. 현대인들은 서양복식을 입고 패션 업계에서는 서양의 문화 유산을 더 크게 바라보는 경향이 있기 때문에 동양의 의류 산업은 상대적으로 팔로워의 개념이 강합니다. 예를 들면 럭셔리 패션 브랜드는 대부분 서양의 레거시 중심으로 재생산되어 경제적이나 문화적 자본을 축적합니다. 동양에서 럭셔리 패션 브랜드를 만들어내는 것은 서양에 비해 쉽지 않습니다. 그러다 보니 유행의 흐름부터 미의 기준까지 '서구권' 같은 특정한 힘을 중심으로 전파됩니다. 블랙탠저린에서는 이 힘의 중심을 '그 옷을 입는 사람'에게 가져오려 합니다. 그 사람이 어디에 살든 어떤 신체를 가졌든 모두 각자의 기준대로 옷을 입을 수 있게 도우려 합니다. 사용자의 신체 데이터를 모아 현실에서 사용자에게 효용을 줄 수 있고 그들의 매력을 더 잘 보여 줄 수 있는 옷을 소비하게 도움으로써 자본의 중심 축을 개인 중심주의로 바꾸려 합니다.
블랙탠저린은 이렇게 소비 뿐 아니라 의류 산업의 생산 방식도 바꾸려 합니다. COCON이라는 패션 플랫폼을 통해 수집한 데이터를 바탕으로 디자이너들에게는 영감을 수 줄 있는 데이터와 자료들을 제공하고, 공장에는 정교한 수요예측을 제공해 의류 생산량을 조절하고, 사용자 중심의 브랜드를 만들어 사람들이 패션을 바라보는 관점을 바꿀 것입니다.
블랙탠저린은 세계로 나아 갈 것입니다. 전 세계에 있는 문명인의 옷입기 방식과 소비 방식을 바꿀 것이며 글로벌 의류 산업 구조를 바꿀 것입니다. 우리는 의, 식, 주 중 하나를 바꾸며 삶의 1/3, 세상의 1/3을 바꿀 것 입니다.
COCON의 차별점은 모두가 원하지만 접근성과 비용 때문에 소수만 누리던 패션 서비스를 대중화 시킨다는 점에 있습니다. 특수한 직업군 (연예인 등), 부자, 오프라인에 한해 제공 되었던 특별한 옷입기 경험을 기술로 혁신하여 일반인들의 일상적인 옷입기 습관을 바꿀 수 있다 생각합니다. 왜냐하면, 인간은 더 나은 서비스를 받게 되었을때 이보다 못한 경험으로 돌아가고 싶어하지 않다고 생각하기 때문입니다.
스티치 픽스는 온라인에서 사용자의 신체정보와 취향정보를 종합하여 초 개인화 추천을 해주는 패션 서비스 입니다. 개인화 추천을 받기 위해 사용자는 한달에 20달러를 스타일링 비용으로 기본 제공하고 제품을 정기배송 받거나 자신이 원하는 제품을 선택해 추가 구매할 수 있습니다. 스티치 픽스의 가치는 나스닥 기준 최고 약 5조 이상 이었으며, 현대건설이나 삼성중공업과 비슷한 수준이었습니다. 스티치 픽스의 성공을 바탕으로 아마존에서도 유사 패션 서비스를 런칭 후 운영 중이며, 여러 유럽 국가에서 스티치 픽스를 벤치마킹해 서구권에서 큰 흐름으로 자리잡고 있습니다.
스티치 픽스에서는 사용자들이 수많은 문진을 통해 자신의 신체 정보를 제공하고 이를 인공지능이 분석합니다. 분석 결과를 바탕으로 옷과 사용자간 정밀 매칭 모델을 만들어 최상의 추천을 합니다. 기존 패션업체들이 판매 데이터나 서비스내 로그 데이터만을 활용해 제품을 추천하는데 반해 스티치 픽스는 소비자들의 현실과 요구사항을 반영해 최적의 의류 상품을 제안하며 성공적으로 성장했습니다.
최근 스티치픽스는 더욱 성공적인 예측 모델을 만들기 위해 사용자의 데이터를 더욱 적극적으로 확보하고 있습니다. 기존의 정기배송을 통해 발생한 데이터 외, 사용자가 스티치 픽스 사이트 안에서 어떻게 행동하고 반응하는지, 어떤 콘텐츠를 클릭하고 어떤 스타일리스트의 추천을 좋아하는지 등을 수집하고 있습니다. 이를 위해 자유 쇼핑이라는 BM까지 추가 할만큼 사용자 데이터 수집을 중요하게 보고있습니다.
